為全面貫徹落實集團公司第九次工作會、五院2024年戰略管理委員會會議關于科技創新的部署要求，五院積極開展“空間人工智能及機器人技術發展與應用（CAST+AI·R）專項行動”。相關單位結合實際情況與業務特點，加速推進人工智能技術、機器人技術的應用發展。本期介紹五院總體設計部推進“CAST+AI·R”專項行動落實落地的相關實踐。
AI推動更高效和諧的宇航人機交互模式發展 在載人航天領域，航天器智能系統正在經歷從“預設程序型”向“認知決策型”的范式變革，研制團隊突破載人航天器“被動響應”的交互模式，構建具備自主認知和自主動態決策能力的多模態交互大模型信息體系。 團隊圍繞載人航天人機交互專業，構建“專家級助手、智能駕駛、維修維護輔助、輔助決策與任務規劃、自主健康管理”應用架構與協議；提出包括應急決策支持、自主健康管理、智能任務規劃、人機協同操控在內的人機交互應用方案。 團隊構建覆蓋航天器設計技術文檔、故障預案、維修手冊、操作規范等領域的知識集，支持動態知識庫增量學習；同時發展包括語音識別人工智能技術在內的多模態感知終端輸入和多通道反饋輸出交互模式，建立支持語音、文字、傳感器等結構化數據的多源信息智能化融合架構與協議；實現更高效的人機混合智能交互與決策、更和諧的人機協作模式。 AI變革星載軟件開發范式 為適應新一代智能航天器的高集成、高復雜、高智能發展需求，總體設計部圍繞星載軟件開發全流程，積極引入人工智能技術，賦能ESoft軟件開發平臺，打造高效、智能、協同的開發范式，全面提升軟件研制質量與效率。 在數據處理環節，研發團隊基于大模型能力，對遙測遙控定義文件與總線配置文件進行智能解析，自動生成標準化測試數據庫，有效降低了人工處理成本，提升了數據處理的準確性和一致性。 在代碼開發環節，基于EIDE插件平臺，融合大模型的代碼生成能力，實現星載軟件代碼的自動生成與迭代，設計師可通過自然語言描述功能需求，快速生成結構清晰、可執行的代碼，提高了開發效率，推動了從“人工編碼”向“智能驅動”的根本轉變。 在測試驗證環節，依托大模型對自然語言的強理解力，系統可自動理解用戶需求說明文件，智能生成ETest測試用例與腳本，實現從需求到驗證的高效閉環，大幅縮短測試設計周期。 在算力支撐方面，星載高性能計算平臺和GPU系統已全面建設完成，并成功完成DeepSeek模型的適配與移植，為在軌運行的智能星載軟件提供了強大算力支持，奠定了AI技術深度融入星載系統的基礎。 通過構建“數據智能處理—代碼智能開發—測試智能驗證—軟件智能執行”的一體化鏈路，AI正深刻變革星載軟件開發范式，為中國航天智能化發展注入新動能。 后續，五院總體設計部將貫徹落實集團公司第九次工作會、五院2024年戰略管理委員會會議部署要求，持續深化人工智能技術研究，緊密圍繞院“CAST+AI·R”專項行動工作安排，助力推進人工智能賦能航天系統工程，全面支撐五院高質量發展，為建設世界一流軍隊、航天強國作出更大貢獻！
